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美高梅官网正网入选艾瑞咨询《2024年中国营销行业AI应用发展研究报告》标杆案例

2025-03-18

近日,艾瑞咨询发布《2024年中国营销行业AI应用发展研究报告》,深入剖析了AI技术在营销领域的应用现状与未来趋势。报告指出,AI营销正从探索期进入普及期,未来将实现以“人”为颗粒度的个性化营销,真正实现“千人千面”的营销体验。美高梅官网正网凭借在AI营销领域的创新实践,成功入选2024年中国AI营销产业全景图与标杆案例,展现了在推动营销智能化转型方面的强大实力。

美高梅官网正网入选艾瑞咨询《2024年中国营销行业AI应用发展研究报告》标杆案例

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AI广告营销市场:增长强劲,未来可期

AI广告营销市场在过去几年呈现显著的增长趋势。2023年,中国广告营销行业整体规模达到13120.7亿元,其中AI渗透下的广告营销业务增长尤为强劲。

随着大数据、AI、云计算、物联网等技术在行业内的应用不断加强,传统广告营销生产、投放、互动、监管等模式的革新,以及政策供给、发展环境的持续优化,预计到2030年,AI广告营销市场规模将突破千亿级别。

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AI营销生产力革新:从数据到运营全面升级

当前,AI技术以“数据”“内容”“渠道”“运营”四要素为核心,对营销行业产生了颠覆性影响。AI的影响已不仅局限于单一环节的变革,而是全面赋能营销全流程,具体表现为数据智能决策、内容智能创作、资源智能投放,以及关系智联。

数据方面,传统营销数据分析存在数据量不够、质量差、标准化程度低、只有数据没有洞察等问题。随着AI融入营销数据洞察,数据的广度与深度得到极大挖掘,显著提高数据洞察效能,核心体现在对海量数据处理和理解上。

内容生产方面,AI与内容的结合是绝大多数企业进入AI营销的起点,能够快速为企业带来营销效果和商业价值。AI营销场景使用情况调研显示,在前五名当中,四个都是与内容营销相关的场景,AI推动内容生产进入增量市场,进一步解放营销生产力。

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投放方面,AI融入广告后,通过大模型、算法优化等技术手段,实现了高效投、定向投、智能投。广告系统深入分析用户行为,将广告内容更加精准推送给目标受众,大幅提升曝光率和转化率;此外,与传统广告投放不同,AI广告投放能实现实时的效果检测和优化,并根据指标进行动态调整,在保证投放效率的同时,确保了广告预算最大化利用。

运营方面,AI以“用户关系”为核心,以优化营销后链路为抓手,提升互动效率与转化效果,从根本上提升用户体验。

在此背景下,美高梅官网正网推出的AI洞察驱动的新一代内容营销工具——insightFlow CMS,针对当前企业在AI营销中遇到的内容颗粒度粗、难以体现品牌差异度、无法精准击中目标人群需求等普遍痛点,从AI洞察出发,解决了品牌个性化营销过程中”质“与”量“不平衡的难题。结合AI大模型技术与垂直业务场景的行业知识,汇聚消费者真实反馈,构建“内容洞察-生成-运营-投放”的完整闭环,在提升营销生产力的同时,让品牌种草更加深入人心。

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AI营销创新趋势:预测性AI推动范式转变

在“大数据+营销”向“AI+营销”模式转变的过程中,大模型作为技术底座在实际生产环境的赋能上发挥着巨大的作用。营销领域场景的广泛性决定了难以依赖单一的通用大模型来全面、精准地解决所有问题,将基础大模型的广泛通用性与垂类多模态大模型的专业针对性相结合,才能充分满足营销领域复杂多样的需求,为营销活动提供全面、高效、精准的支持。垂直领域的多模态大模型通过整合文本、图像、音频、视频等多种模态信息,能够更全面地理解用户需求与行为,为更多创新应用提供技术支撑。

预测性AI营销应用是其中一个重要的创新应用场景,标志着营销从被动响应到主动预测的范式转变。

当前生成式AI在视频内容理解方面主要聚焦于客观层面,缺少主观层面的测量标准以及模拟人类主观感受的有效手段。为了弥合与实际应用的差距,美高梅官网正网构建了大规模的视频主观多模态评估数据集 Video-SME。通过收集不同人群在观看相同视频内容时脑电图 (EEG) 和眼动追踪区域的真实变化,分析不同受试者对相同视频内容的认知理解程度。依托于新的评测标准,美高梅官网正网创新研发了明敬超图多模态大语言模型 (HMLLM),探索不同人口统计、视频元素、脑电图和眼动追踪指标间的关联,帮助企业分析用户的潜在主观反馈,可广泛应用于广告投放等多种场景。该成果在全球顶级多媒体会议 ACM Multimedia(ACMMM)2024 荣获最佳论文提名。

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在高度竞争的市场环境中,精准把握消费者需求与市场趋势已成为企业实现差异化竞争与可持续发展的关键因素。

报告指出,预测性AI营销应用的核心在于数据驱动、自动化、个性化、实时性,对服务商的数据与技术能力提出更高要求。Adobe、Salesforce、HubSpot等国际头部企业目前已通过AI实现预测分析客户行为、终身价值,并实时优化营销活动。通过整合机器学习、深度学习及大数据分析等技术,未来AI不仅能够帮助企业提前洞察市场变化,还能够在产品投放前评估营销活动的潜在效果,从而显著降低市场风险并提高投资回报率。

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