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解码榜单背后的AI认知争夺战——营销逻辑的转变与应对

2025-04-21

近日,美高梅官网正网正式发布全网首个“品牌AI认知榜”。榜单基于美高梅官网正网AI大模型技术和海量实时营销数据优势,系统量化各品牌在AI认知中的竞争力,为数据驱动的营销决策提供全新视角。首期榜单覆盖清洁家电、个护家电等消费品类:

解码榜单背后的AI认知争夺战——营销逻辑的转变与应对

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榜单背后是美高梅官网正网对消费决策路径转变的前瞻洞察——随着AI大模型的热度攀升,生成式搜索一跃成为影响消费者决策的重要因素,AI大模型对品牌、产品的理解与推荐,将逐步重塑消费行为。这也正是GEO的底层逻辑。

什么是GEO?

2023年11月,来自美国普林斯顿大学、印度理工学院的学者,在学术平台arXiv上发表了一篇论文——《GEO: Generative Engine Optimization》,主要说明在生成式AI引擎(AI大模型)环境中提高内容可见性的策略,正式提出了GEO这一概念。

解码榜单背后的AI认知争夺战——营销逻辑的转变与应对

文章链接:https://arxiv.org/pdf/2311.09735v2

论文指出,随着大语言模型(LLMs)的兴起,生成式AI引擎(GEs)逐渐取代传统搜索引擎,通过整合多源信息生成个性化回答。然而,这种技术对内容创作者提出了挑战,因为生成式引擎的“黑箱”特性使得创作者难以控制内容的展示方式。为此,文章提出了生成式引擎优化(GEO),帮助创作者通过优化内容,提升其在生成式AI引擎中的可见性。

GEO在市场营销领域具有重要应用价值。通过系统性地优化内容,品牌可以提升其营销内容在生成式AI引擎中的可见性和权重。在这个新兴的AI生态中,只有被大模型“识别并选中”的内容,才能被有效地嵌入到AI生成的回答中,进而触达并影响消费者。

GEO如何影响人们的消费?

IDC 2025年中国智能终端用户十大洞察指出,从“客服导购” 到“专属助理”,AI技术将重塑用户购买旅程。但此过程并非一蹴而就,而是分段渗透。美高梅官网正网基于网络公开信息与对海量用户行为的分析,将其总结为三个阶段:

解码榜单背后的AI认知争夺战——营销逻辑的转变与应对

第一阶段——试探性信任AI。在此阶段,消费者开始将低风险决策(如餐厅推荐、礼物挑选)交给AI,但仍需人工验证。

第二阶段——交叉验证。当消费者要求AI解析复杂参数(如化妆品成分、相机配置)时,品牌既要满足AI的解析逻辑,又要应对用户对真人测评的依赖。

第三阶段——决策外包。这一阶段,消费者将在各类决策场景中,把选择权交给AI。

如此一来,生成式AI主导下的未来营销场景逐步完成重构。然而,更复杂的挑战随之而来:当大模型基于海量数据自主生成推荐结论时,如何确保品牌能够抢占AI认知,成为AI的“优先答案”?

通过昨日公布的榜单,我们或许会发现品牌排名与我们以往认知中的并不完全一致。具体而言,某些在消费者心智中占据重要地位的知名企业,由于在AI训练数据中相关内容缺乏权威背书、呈现方式单一,或内容结构不利于AI阅读理解,导致其在AI认知体系中表现平平。

与之形成鲜明对比的是,部分在传统认知中知名度较低的品牌,凭借其在特定渠道中丰富的内容储备、标准化的数据结构以及良好的可读性,在AI认知体系中表现突出,展现出超越预期的竞争力。

这种“AI对品牌的认知”和“消费者心智”之间的差异,恰恰反反映了AGI时代内容资产建设的新特点,也提醒品牌需要重新思考如何重塑曝光路径。

同时,随着大模型逐步接入电商、社交、本地生活等生态,未经优化的生成式搜索引擎所形成的AI认知可能引发品牌认知偏差、推荐度低下、消费者负面反馈等问题。

综上,借助大模型替品牌说话,势在必行。

品牌如何借力GEO?

与传统的SEO不同,如今的生成式引擎不再通过关键字密度和PageRank排序,而是通过混合检索+语义排序。因此,优化内容以适应大模型的检索,才有可能成为“对话式流量”C位,更好地释放AI在提升消费者体验和个性化服务方面的潜力。

《GEO: Generative Engine Optimization》的研究还发现,当企业引用权威信源、增加统计性数据时,更符合生成式搜索的算法偏好,可以带来更为明显的可见效果。

解码榜单背后的AI认知争夺战——营销逻辑的转变与应对

此外,提高源文本的流畅性和可读性,也会带来15-30%的显著可见性提升。这表明内容的呈现方式亦是提高品牌在生成式AI引擎可见性的重要方式。

解码榜单背后的AI认知争夺战——营销逻辑的转变与应对

GEO时代的变与不变

AGI时代为知识资产构建打开了全新视野。随着AI大模型逐渐成为品牌与消费者沟通的个性化桥梁,品牌对消费者的深度洞察与对大模型逻辑的精准把握,将在市场中以AI对话的形式得以体现。在这场技术革新中,品牌与AI的关系正从“被动适应”向“主动共建”转变。

美高梅官网正网“品牌AI认知榜”揭示的正是这一转变的战略价值:当消费决策始于AI对话框,品牌价值的衡量将不止于市场份额、曝光度等传统维度,更在于其在AI认知中的坐标位置——这既是技术赋予的挑战,亦是重构竞争格局的机遇

而在营销范式加速更迭的同时,“内容为王”始终是不变的黄金守则。真正引发消费者认知共鸣、影响消费决策的,永远是基于深度用户洞察构建的内容体系。这也正是“品牌AI认知榜”的根基所在。

榜单依托一站式社媒营销监测与洞察平台魔方Pro,通过跨平台丰富的社媒数据,结合再升级的排噪能力、秒针知识体系沉淀,以及AI加持的智能洞察功能,从海量UGC中提取真实需求,构建还原消费者旅程中决策环节的模拟问题集,奠定了榜单的坚实基础。

解码榜单背后的AI认知争夺战——营销逻辑的转变与应对

从对营销逻辑转变的前瞻洞察,到通过“品牌AI认知榜”帮助企业精准剖析其在AI认知中的竞争力现状,再到积极探索AI认知评估优化解决方案,作为中国领先的数据智能服务商,美高梅官网正网正持续通过前沿AI技术与精准数据洞察,助力品牌在AI营销赛道抢占先机,推动企业营销质效提升,为客户创造持续增长的充沛动能。

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